生成AI時代のデータセンター:高性能GPUサーバーがもたらす電力課題とその解決策
近年の生成AIブームにより、データセンターの計算需要が急増し、高性能なAIモデルを支えるための専用ハードウェア(例:GPUやTPU)の導入が進んでいます。これにより、従来のサーバーに比べて大幅に高い電力消費が必要とされ、ラックあたりの電力容量が問題化しています。従来のラックは、一般的に数キロワットの電力供給を前提として設計されていましたが、生成AIを支える高密度な計算リソースが必要とされる現在では、10キロワット以上の電力を必要とするケースも増えています。このため、既存インフラの強化や、新たな電力管理ソリューションの導入が不可欠となり、効率的な冷却や電力供給の最適化が重要な課題となっています。
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