Uber、最新のAWS GravitonおよびTrainium AIチップの採用を決定

Graviton4 CPUも活用予定

ライドシェア企業のUberは、最新世代のGravitonおよびTrainiumチップの採用を含め、Amazon Web Services（AWS）の利用を拡大しています。

拡大された契約に基づき、Uberは今後「Trip Serving Zones」を支えるためにAWS Graviton4を搭載したインスタンスを利用するようになり、さらに一部のAIモデルについてTrainium3 AIチップを用いたトレーニングのパイロット運用を開始しました。

UberのTrip Serving Zonesは、数百万件に及ぶ予測を処理し、ユーザーの位置情報をミリ秒単位で処理するシステムの一部です。AWSのコンピュート、ストレージ、ネットワークの利用を拡大することで、Uberはリアルタイム運用の改善を図るとともに、エネルギー消費とレイテンシーを削減し、ドライバーと乗客のマッチングをより迅速に行うことを目指しています。

Uberのエンジニアリング担当副社長であるKamran Zargahiは、次のように述べています。「当社は、ミリ秒単位の差が結果を左右する規模で事業を運営しています。『Trip Serving』関連のワークロードをより多くAWSへ移行することで、乗客とドライバーをより迅速にマッチングできる柔軟性が得られ、配送需要の急増にも支障なく対応できるようになります。」

一方、AWSのTrainium3チップの利用については、まだ実験的な段階にあり、数十億件に及ぶ配車および配送データを分析し、どのドライバーや配達員を割り当てるか、到着時間を算出するか、顧客に最適な配送オプションを推奨するかを判断するUberのAIモデルの一部で、トレーニングの試験運用が行われています。

AIモデルがより多くの移動データから学習することで、その精度は今後も継続的に向上していくとしています。

AWSの北米担当バイスプレジデント兼マネージングディレクターであるRich Geraffoは、次のように述べています。「Uberは世界でも最も要求の厳しいリアルタイムアプリケーションの一つであり、同社のグローバルオペレーションを支えるインフラの重要な一部を担えることを誇りに思います。私たちは、現在何億人もの人々が信頼している高い信頼性の提供をUberに対して支援するとともに、将来のライドシェアおよびオンデマンド配送を定義するAI主導の体験の実現にも貢献しています。」

UberはAWSの既存顧客として知られていますが、Google Cloud、Oracle Cloud Infrastructureも利用するマルチクラウド戦略を取っています。2023年には、GoogleおよびOCIとそれぞれ7年間の契約を締結し、自社データセンターを閉鎖する方針を明らかにしました。

この移行以前、UberはITインフラの約95％を自社データセンターで運用していました。その中には、2015年にマイクロソフトから取得した米国コロラド州の施設も含まれていました。

この記事は海外Data Centre Dynamics発の記事をData Center Cafeが日本向けに抄訳したものです。