HPE、データセンターの電力・冷却の予測分析でNRELと提携

国立再生可能エネルギー研究所（ NREL ）は、Hewlett Packard Enterprise（HPE）と提携して、データセンターの効率的な運用に向けてのAIおよびMLテクノロジーの開発を行います。

アメリカ合衆国エネルギー省(DOE)の研究室は、スーパーコンピュータのPeregrineとEagle 内のセンサー、更に世界で最も効率的なデータセンターの1つであるその設備から5年以上の履歴情報を共有します。NRELによると、この情報は、他の組織が今後運用を最適化するのに役立つと言います。

スマートスーパーコンピュータ

• 監視：アルゴリズムをリアルタイムにデータに適用する前に、さまざまなソースから膨大な量のITおよび施設のテレメトリを収集、処理、分析する
• 分析：ビッグデータ分析と機械学習を使用して、データセンター施設全体にわたるさまざまなツールやデバイスからのデータを分析
• 制御：アルゴリズムを適用して、マシンが自律的に問題を解決できるようにするとともに、反復タスクをインテリジェントに自動化し、ITやデータセンター設備双方で予測メンテナンスを実行
• データセンター運用：AI Opsは進化して、最新のデータセンター施設にまたがるコアIT機能の継続的統合（CI）および継続的展開（CD）の検証ツールになる

NRELのデータ/分析/視覚化グループのマネージャーのKristin Munch氏は、次のように述べています。「我々の共同研究は、データセンター運用における手動および自律介入するデータ双方の管理、データ分析、AI / ML最適化の分野に及ぶ。」

「この複数年、マルチステージの取り組みでHPEと協力できることを嬉しく思う。既存データセンターでこれらの技術を実証した後、最終的に先進的なスマートファシリティへの可能性を構築したいと考えている。」

HPEのアドバンスドテクノロジーグループのVPのMike Vildibill氏は、次のように付け加えました。「当社の長年にわたる革新的なパートナーの1団体であるNRELでAI Opsを開発しテストすることで、業界はパワーとパフォーマンスを拡大しつつ、よりスマートで効率的なスーパーコンピューティングデータセンターを構築し維持していけるようになると考えている。」

Data Center Dynamics

原文はこちら