OpenAIが元Google TPUのリーダーをハードウェア部門の責任者に任命し、「データセンター施設設計の専門家」募集

OpenAIは、人工知能分野でのハードウェアの責任者としてRichard Ho氏を採用しました。この採用は以前には講評されていませんでした。

Ho氏は前職では光子コンピューティング企業であるLightmatterのチップエンジニアリング部門を率いていました。

Lightmatterでの約1年間の前に、Ho氏はGoogleで約9年間、最終的にはエンジニアリングのシニアディレクターとしてGoogleのCloud Tensor Processing Units（TPU）プロジェクトのリーダーの一人でした。

GoogleはTPUチップファミリーを使用して独自の大規模言語モデルをトレーニングし、そのチップをクラウドサービスで提供しています。

Googleでは、Ho氏は機械学習を使用してチップアーキテクチャを設計するための方法を共同で発明しました。その前にはArmサーバーチップ企業Calxeda、スーパーコンピューター企業D. E. Shaw Research、およびASIC企業Mentor Graphicsで働いていました。

Ho氏はLinkedInで、「最も難しい問題に創造性と洞察力をもって取り組む新しいチップを効率的に構築するチームを作りたい」と述べています。Ho氏は新しい役職に関してDCDにコメントを控えました。

OpenAIは現在、Ho氏のもとで報告することが予想されるディープラーニングハードウェア/ソフトウェア共同設計エンジニアを募集しています。

「私たちは、ハードウェアの最適化と共同設計に関するパートナーと協力する新しいチームを結成し、創設エンジニアを探しています」と新しい求人情報には記載されています。

「このチームは、パートナーと協力して彼らのハードウェアを私たちのワークロードに最適化し、有望な新しいディープラーニングアクセラレータを特定し、それらのハードウェアプラットフォームを製品化する責任があります。」

「主にソフトウェアのチームですが、このチームは多岐にわたり、ハードウェアデザインやデータセンター施設設計の専門家も含まれます。」

役割には、潜在的なアクセラレータの評価、シミュレーションの構築、および「役割とチームの範囲が拡大するにつれて、データセンターネットワーク、ラック、および建物のためのハードウェアパートナーのロードマップを理解し、影響を与える」ことが含まれています。

OpenAIは現在、主にクラウドクレジットの13億ドルの投資の一環としてMicrosoftのAzureクラウドを使用しています。ChatGPTの開発者は、先月初めに発表された最初の製品を含むMicrosoftのAIチップ開発に協力することを約束しています。

同社はまた、独自のチップハードウェアを構築しようと考えており、潜在的な買収対象を評価していました。CEOのサム・アルトマン氏は別途、自身のチップ企業のために数十億ドルを調達しようとしています。

どちらも、11月17日にOpenAIの取締役会によってアルトマン氏が劇的に解雇された後、未知の状態です。わずか5日後、ほとんどの従業員が辞職してMicrosoftに参加すると脅迫した後、同氏は再雇用されました。

Ho氏も辞職をすると宣言した一員であり、それはHo氏がOpenAIでの最初の週でした。

その週、OpenAIはまた、GoogleのTodd Underwood氏を新しいSite Reliability Engineeringチームの責任者として雇用し、そのチームは研究およびトレーニングワークロードに焦点を当てています。

この記事は海外Data Centre Dynamics発の記事をData Center Cafeが日本向けに抄訳したものです。