三菱重工業、AIデータセンター需要拡大に対応しガスタービン生産体制を刷新

生産能力を30％引き上げる計画

日本のガスタービンメーカーである三菱重工業（MHI）は、AIデータセンター分野からの需要に対応するため、生産量の拡大と製造時間の短縮を目的として、ガスタービンの生産プロセスを全面的に見直すと発表しました。

「Innovative Total Optimization（ITO）」プロジェクトは、三菱重工業の伊藤栄作社長が主導し、西日本にある高砂製作所（兵庫県）で実施されます。同社は調達、組立、試験、設計にわたる1,000以上の工程を見直してきました。

同社によると、この取り組みはGTCC（ガスタービン・コンバインドサイクル）の効率向上と、増加する受注残の削減を目的としています。MHIのエネルギーシステム部門の受注は、この1年で約40％増加し、3.6兆円（約230億ドル）に達しました。

生産効率化の一環として、同社は異なるタービンモデルごとに組立ラインを分離し、機械の段取り替えを削減しました。これにより、大規模な追加投資を伴わずに、生産能力を約30％引き上げることが可能になるとしています。同社はすでに、タービン生産能力の拡大に約500億円（約3億2000万ドル）を投資する計画を発表していますが、これはGE VernovaやSiemens Energyといった競合他社の拡張計画よりも小規模です。

同社は昨年9月、特にデータセンター市場からの急増する需要に対応するため、今後2年間でガスタービンの生産能力を倍増させる計画を明らかにしました。しかし当時、伊藤社長は、生産能力の増強だけでは増大する需要に十分対応できないとの認識を示していました。

データセンター市場の拡大を背景に需要は大きく増加しており、電力会社やデータセンター開発企業の双方が、供給調整が可能な発電能力を高めるために天然ガスタービンを求めています。この需要増加は、タービン供給不足への懸念につながり、メーカーの納期遅延が2030年代にまで及んでいるとの報告も出ています。

こうした圧力を緩和するため、主要なタービンメーカーは利益率の維持や、予測されたデータセンター需要が実現しなかった場合に備えて、過剰投資リスクを回避するため、投資を抑制し始めたと報じられています。

それにもかかわらず、大小問わずデータセンター企業は、電力確保の最も迅速な解決策として依然として天然ガスに注目しています。この動きは、AIのエネルギー需要の拡大に対応するため、天然ガス企業への依存を強めている大手ハイパースケーラーの最近の動向にも表れています。例えば4月には、マイクロソフトがChevronおよびEngine No. 1と契約を締結し、新たなデータセンター向けに最大2.5GWの天然ガス電力を調達する可能性があると報じられました。

この記事は海外Data Centre Dynamics発の記事をData Center Cafeが日本向けに抄訳したものです。