Cushman & Wakefield：AIの普及によりAPACのデータセンター開発コストが大幅に上昇

一部市場では15％以上のコスト増も

AIがアジア太平洋地域（APAC）におけるデータセンター開発コストの大幅な上昇を引き起こしており、一部の市場では15％を超える上昇が見られることが、不動産サービス会社のCushman & Wakefieldの調査で明らかになりました。

同社の報告書「Asia Pacific Data Centre Construction Cost Guide 2026」によると、調達戦略、人件費、サプライチェーンの制約がコスト上昇の主な要因となっており、地域内市場間でのコスト格差も拡大しているとのことです。APACにおけるデータセンター建設コストは、最も低い台湾の790万ドル/MWから、最も高い日本の1,920万ドル/MWまで幅があります。シンガポールは1,790万ドル/MWで、2番目に高い水準となっています。

これは「開発経済性が地域全体で一様に動かなくなっていることを反映しており、特に大規模なAI最適化キャンパスにおいては、市場単位での精緻なモデリングの重要性が高まっている」と同社は述べています。

東京、シンガポール、シドニー、台北、ジョホールといった主要市場では、これらのコスト上昇は主に、利用可能な電力を巡る競争や送電網容量の制約によって引き起こされています。これにより、電力接続までの期間が長期化しています。また、電力、冷却、構造システムの複雑化が進んでおり、今後の建設は、さらに難易度の上昇を招いています。

Cushman & Wakefieldはさらに、調達面での問題が「不均一なコスト結果」を生み出しているとも指摘しています。中国系サプライヤーと非中国系サプライヤーの間で価格差が拡大しており、設備や機器の納期も長期化しています。加えて、プレハブ型やモジュール型データセンターの採用が増えていることも、価格のばらつきをさらに大きくしています。

報告書によると、AIワークロードに対応するための既存施設の改修(レトロフィット)も課題に直面しており、データセンターの所有者はエッジコンピューティング、ウォームストレージ、相互接続ハブへと戦略を移行しつつあります。

Cushman & Wakefieldのアジア太平洋データセンターグループ責任者であるAndrew Greenは、次のように述べています。「APAC全体では、建設コストのインフレが大きく分岐しており、一部の市場では15％を超える上昇が見られる一方、5％未満にとどまる市場もあります。この分断の主な理由は、AIがデータセンターの物理的および技術的要件、特に建物（シェルおよびコア）レベルで大きな変革をもたらしていることにあります。より高い電力密度、より複雑な冷却システム、より強固な構造要件がAI対応施設の標準となりつつあり、これらが地域ごとの電力供給状況、労働力、提供条件によってコストへの影響は大きく異なります。」

また、同グループでリサーチおよびアドバイザリー部門責任者を務めるPritesh Swamyは、次のように付け加えています。「AIの導入が加速するにつれ、その影響が設計の主要基準に及ぼす影響はますます顕著になってきています。施設の計画においては、高密度なコンピューティング環境や高度な冷却手法を軸に据えるケースが増えており、次世代の開発に向け、新たな基準を打ち立てつつあります。AIは、従来の開発サイクルが想定していたよりもはるかに速いスピードでデータセンター設計を変革しています。高性能ハードウェアの新世代が登場するたびに、より多くの電力、より強力な冷却、より強固な構造的レジリエンスが求められます。これらの要件は、将来に対応する施設を構築することの意味そのものを再定義しており、これらの要件に対して効果的に対応できる市場は優位に立つ一方で、対応が難しい市場では供給遅延やコスト面で圧力が高まっています。」

Cushman & Wakefieldは、別の最近の報告書において、APACにおけるデータセンターの開発パイプラインが2025年に過去最高となる19.4GWに達し、2026年もさらなる成長が見込まれていると述べています。

この記事は海外Data Centre Dynamics発の記事をData Center Cafeが日本向けに抄訳したものです。